一、个人简介

朱勇，教授，博士研究生导师（动力工程及工程热物理、能源动力）。2017年博士毕业于国家重点学科机械电子工程专业，获省级优秀博士学位论文。2022年受国家公派赴新加坡国立大学（National University of Singapore）任访问学者。2023年入选江苏省“双创计划”科技副总。2024年入选江苏省首批高校“双带头人”教师党支部书记“强国行”专项行动团队负责人。2025年入选江苏高校“青蓝工程”优秀青年骨干教师。2023~2026年连续入选《全球前2%顶尖科学家榜单》。

主要从事水力机械、工程机械、航空航天、航海船舶、海洋工程、车辆工程、轨道交通、应急救援、特种机器人等领域高端机械装备电液驱动、智能控制、智能运维等方面的科研、教学和人才培养工作。主持国家自然科学基金、国家重点研发计划项目子课题、国防重点实验室基金、全国重点实验室基金、中国博士后科学基金等科研项目10余项，参研国家重点研发计划、国家973计划、国家智能制造装备发展专项等科研项目20余项、企业技术开发项目多项。出版学术著作5部。以第一或通讯作者发表学术论文80余篇，SCI收录论文60余篇，入选ESI热点、高被引论文10余篇。授权发明专利、软件著作权等知识产权50余件。研究成果受到英国皇家工程院Asoke K. Nandi院士、德国国家科学与工程院Horst Stoecker院士、加拿大皇家科学院Witold Pedrycz院士等多位国际著名学者高度评价，多项研究成果通过行业权威机构科技成果鉴定，关键技术达到国际先进/领先水平，获省部、行业科技进步奖7项。

二、工作经历

2025.07—至今，江苏大学，国家水泵及系统工程技术研究中心，教授（破格）

2022.01—至今，江苏大学，国家水泵及系统工程技术研究中心，博士生导师（破格）

2020.06—2025.07，江苏大学，国家水泵及系统工程技术研究中心，副研究员

2019.01—至今，江苏大学，国家水泵及系统工程技术研究中心，硕士生导师

2017.09—2020.05，江苏大学，国家水泵及系统工程技术研究中心，助理研究员

其间：

2022.12—2024.01，National University of Singapore，国家公派访问学者

2022.10—2025.09，利欧集团股份有限公司，博士后

2019.01—2021.11，国家智能制造装备产品质量监督检验中心，博士后

2019.07—2021.08，江苏省徐州市沛县农业局副局长，五段镇、朱寨镇党委副书记

2018.06—2019.06，国家科学技术部，农村司、农村中心，流动专员

三、学术兼职

担任江苏省特种泵及系统工程研究中心学术带头人、机械工业船舶海工用特种泵及绿色修造技术重点实验室学术带头人、国家重大人才工程通讯评审专家、国家自然科学基金函评专家、中国博士后科学基金函评专家、Times Higher Education学科评级专家、教育部学位中心学位论文评审专家、国家农机装备产业科技服务团高级专家、中国工程机械学会特大型运输车辆分会理事、中国机械工程学会流体传动与控制分会委员、中国机械工程学会流体传动与控制分会特种流控专业委员、中国机械工程学会流体传动与控制分会青年工作委员、中国力学学会流体控制工程专业委员会青年专家。

兼任国际期刊Scientific Reports、Mechanical Engineering Science、Artificial Intelligence and Applications编委，International Journal of Hydromechatronics、Advanced Equipment青年编委，Journal of Marine Science and Engineering、Sensors、Processes、Water、Shock and Vibration客座编委，Engineering、Mechanical Systems and Signal Processing、Mechanism and Machine Theory、IEEE Transactions on Industrial Informatics、Reliability Engineering & System Safety、Advanced Engineering Informatics、Knowledge-Based Systems、Information Fusion、Information Sciences、Expert Systems with Applications、Energy、Applied Energy、Computers in Industry、Journal of Manufacturing Systems、Petroleum Science、Technological Forecasting & Social Change、Applied Thermal Engineering、Engineering Applications of Artificial Intelligence、ISA Transactions、Nonlinear Dynamics、Physics of Fluids、International Journal of Intelligent Systems、International Journal of Disaster Risk Reduction、Applied Acoustics、IEEE Sensors Journal、Measurement、Neurocomputing、Structural Health Monitoring、Journal of Energy Storage、Journal of Manufacturing Processes、Robotics and Autonomous Systems、Annals of Nuclear Energy、Journal of Computational Design and Engineering、Chinese Journal of Aeronautics、Chinese Journal of Mechanical Engineering、Journal of Field Robotics、Journal of Iron and Steel Research International等40余个国际知名期刊评审专家。

四、研究方向

1. 新型数智液压元件及系统集成关键技术研究

2. 机械装备电液复合驱动及智能控制策略研究

3. 流体机械故障感知与智能诊断预测方法研究

4. 机-电-液装备健康管理与智能运维策略研究

五、部分科研项目

[1] 国家自然科学基金面上项目（52675073）：机载传感与算力受限下航空柱塞泵空-地跨域故障诊断理论及方法，主持

[2] 国家自然科学基金面上项目（52175052）：新型机电液气多场耦合旋冲钻进系统驱动机理及智能调控机制研究，主持

[3] 国家重点研发计划项目（2020YFC1512402）：山区和边远灾区应急供水与净水一体化装备（课题二：地下水源快速成井关键技术及装备研发），子课题主持

[4] 国家重点研发计划项目（2019YFB2005204）：微小型二维液压元件的关键技术研究（课题四：微小型二维液压元件的性能测试方法研究），子课题主持

[5] 国家自然科学基金青年项目（51805214）：冷带轧机液压自动厚度控制系统失稳机理及智能控制策略研究，主持

[6] 全国重点实验室基金项目（SKLMT-MSKFKT-202527）：航空柱塞泵磨损故障潜伏期可解释智能预测，主持

[7] 国家重点实验室基金项目（KZ28005901）：基于深度学习的液压轴向柱塞泵智能故障诊断方法研究，主持

[8] 国家重点实验室基金项目（GZKF-201905）：电液伺服系统非线性振动机理及智能控制方法研究，主持

[9] 中国博士后科学基金面上项目（2023M731475）：液压驱动型应急排涝系统机电液耦合驱动机理及智能调控机制研究，主持

[10] 中国博士后科学基金面上项目（2019M651722）：电液伺服系统非线性动力学行为诱发机理研究，主持

六、科研成果

1. 学术著作

[1] 朱勇，姜万录，汤胜楠，著. 液压自动厚度控制系统失稳机理[M]. 科学出版社，2020年出版

[2] 汤胜楠，朱勇，著. 液压轴向柱塞泵智能故障诊断理论与技术[M]. 机械工业出版社，2023年出版

[3] 张兵，钱鹏飞，朱勇，编著. 液压传动与控制[M]. 江苏大学出版社，2022年出版

[4] 王节涛，王树丰，王岑，朱勇，…等，著. 应急地下水源快速成井关键技术与装备[M]. 江苏大学出版社，2024年出版

[5] 袁寿其，袁建平，张德胜，…，朱勇，…等，编著. 中国排灌机械全书[M]. 中国农业出版社，2021年出版

2. 部分学术论文

[1] 通讯作者. Deep Transferable Model with Multi-head Attention for Small Sample Fault Diagnosis of Hydraulic Pumps [J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2025, 160: 111808.（中科院1区，Top期刊）

[2] 通讯作者. Deep Transfer Learning Strategy in Intelligent Fault Diagnosis of Rotating Machinery [J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2024, 134: 108678.（中科院1区，Top期刊，ESI高被引论文）

[3] 第一作者. Multiple-signal Defect Identification of Hydraulic Pump Using an Adaptive Normalized Model and S Transform [J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2023, 124: 106548.（中科院1区，Top期刊）

[4] 第一作者. Acoustic Signal-based Fault Detection of Hydraulic Piston Pump using a Particle Swarm Optimization Enhancement CNN [J]. Applied Acoustics, 2022, 192: 108718.（ESI高被引论文）

[5] 通讯作者. Intelligent Fault Identification of Hydraulic Pump Using Deep Adaptive Normalized CNN and Synchrosqueezed Wavelet Transform [J]. Reliability Engineering & System Safety, 2022, 224: 108560.（中科院1区，Top期刊，ESI高被引论文）

[6] 通讯作者. A Novel Adaptive Convolutional Neural Network for Fault Diagnosis of Hydraulic Piston Pump with Acoustic Images [J]. Advanced Engineering Informatics, 2022, 52: 101554.（中科院1区，Top期刊，ESI高被引论文）

[7] 通讯作者. Intelligent Fault Diagnosis of Hydraulic Piston Pump Based on Deep Learning and Bayesian Optimization [J]. ISA Transactions, 2022, 129: 555-563.（中科院1区，Top期刊，ESI热点、高被引论文）

[8] 通讯作者. An Adaptive Deep Learning Model towards Fault Diagnosis of Hydraulic Piston Pump Using Pressure Signal [J]. Engineering Failure Analysis, 2022, 138: 106300.（ESI高被引论文）

[9] 通讯作者. An Improved Convolutional Neural Network with an Adaptable Learning Rate towards Multi-signal Fault Diagnosis of Hydraulic Piston Pump [J]. Advanced Engineering Informatics, 2021, 50: 101406.（中科院1区，ESI高被引论文）

[10] 第一作者. Intelligent Fault Diagnosis of Hydraulic Piston Pump Combining Improved LeNet-5 and PSO Hyperparameter Optimization [J]. Applied Acoustics, 2021, 183: 108336.（ESI高被引论文）

3. 部分发明专利

[1] 一种具有多工作模式的加压旋进液压控制系统，发明：ZL 202310375567.6

[2] 一种机电液气多场耦合旋冲钻进系统，发明：ZL 202210064481.7

[3] 一种全液压驱动式注浆机液压控制系统，发明：ZL 202110801587.6

[4] 电液位置伺服系统稳定条件推导方法，发明：ZL 201810468712.4

[5] 液压自动厚度压力闭环控制系统失稳条件推导方法，发明：ZL 201810467855.3

[6] 基于振动烈度低频滤波修正的振动信号转换方法，发明：ZL 201810467842.6

[7] 基于振动响应信号的两自由度系统结构参数辨识方法，发明：ZL 201610912276.6

[8] 一种水下航行器舱门启闭液压控制系统，发明：ZL 201610041731.X

[9] 电液伺服系统故障模拟液压控制系统，发明：ZL 201510776126.2

[10] 一种电缆卷放车液压节能控制系统，发明：ZL 201410553421.7

4. 部分软件著作

[1] 液压回转系统状态监测与智能运维平台V1.0，登记号：2026SR0738078

[2] 液压柱塞泵多源传感状态监测及故障预警系统V1.0，登记号：2026SR0610808

[3] 泵站数据可视化管理系统V1.0，登记号：2025SR1269012

[4] 旋冲钻进系统数字孪生可视化平台V1.0，登记号：2025SR0088171

[5] 液压潜水泵机组运行状态实时监测系统软件，登记号：2024SR1828217

[6] 旋冲钻进系统动力集成机构耦合振动特性状态监测软件V1.0，登记号：2024SR1388017

[7] 数字液压驱动型应急排涝泵驱动系统动态特性模拟软件V1.0，登记号：2024SR1373108

[8] 液压轴向柱塞泵柱塞副磨损故障压力脉动特性状态监测系统V1.0，登记号：2024SR1140745

[9] 液压自动厚度控制系统负载振动可视化状态监测软件V1.0，登记号：2024SR0887537

[10] 低速大转矩径向柱塞液压马达可视化状态监测系统V1.0，登记号：2023SR1637344

5. 部分科研获奖

[1] 宽幅精品带钢智能化冷连轧关键技术及应用，河北省科技进步二等奖，2025年

[2] 低速大转矩径向柱塞液压马达关键技术研发及产业化，浙江省科技进步三等奖，2024年

[3] 高性能混流泵瞬态过程理论与关键技术研究及应用，教育部科技进步二等奖，2023年

[4] 大型余热回收机组高性能双壳体高温高压泵研发及产业化，江苏省科学技术三等奖，2021年

[5] 大功率、高精度液压元件综合性能试验台设计研发和标准制定，中国检验检测学会技术创新应用发展成果奖，2021年

七、联系方式

E-mail：zhuyong@ujs.edu.cn

办公地点：江苏大学国家水泵工程中心

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