一、个人简介
朱勇，男，工学博士，副研究员，博士生导师。2017年6月毕业于燕山大学国家重点学科机械电子工程专业，获河北省优秀博士学位论文。2019年入选江苏大学“青年英才”优秀青年骨干教师培育人选。2022年12月受国家公派赴新加坡国立大学（National University of Singapore）任访问学者。
主要从事流体传动与智能控制领域的科研工作，主持和参研国家重点研发计划、国家973计划、国家智能制造装备发展专项、国家自然科学基金、中国博士后科学基金、省自然科学基金、国家重点实验室基金、国防重点实验室基金、应急管理部重点实验室基金等科研项目30余项、企业研发项目多项。主编学术专著1部，参编学术著作3部。发表学术论文90余篇，SCI、EI收录论文70余篇，入选ESI高被引、热点论文10余篇。授权专利、软件著作权等知识产权30余件。获省部、行业科技进步奖5项。
二、工作经历
2022.01—至今，江苏大学，国家水泵及系统工程技术研究中心，博士生导师（破格）
2020.06—至今，江苏大学，国家水泵及系统工程技术研究中心，副研究员
2019.01—至今，江苏大学，国家水泵及系统工程技术研究中心，硕士生导师
2017.09—2020.05，江苏大学，国家水泵及系统工程技术研究中心，助理研究员
其间：
2022.12—2023.12，National University of Singapore，国家公派访问学者
2019.01—2021.11，江苏大学+国家智能制造装备产品质量监督检验中心，联合培养博士后
2019.07—2021.08，江苏省徐州市沛县农业局副局长，五段镇、朱寨镇党委副书记
2018.06—2019.06，国家科学技术部，农村司、农村中心，流动专员
三、学术兼职
国家自然科学基金函评专家，国家农机装备产业科技服务团高级专家，中国机械工程学会高级会员，中国机械工程学会流体传动与控制分会特种流控专业委员，中国机械工程学会流体传动与控制分会青年工作委员，中国力学学会流体控制工程专业委员会青年专家，中国石油和化工行业泵及系统节能技术重点实验室秘书。
担任国际期刊Processes、Mechanical Engineering Science、Artificial Intelligence and Applications编委，International Journal of Hydromechatronics青年编委，Shock and Vibration客座编委，Engineering、Mechanical Systems and Signal Processing、Mechanism and Machine Theory、Reliability Engineering & System Safety、Advanced Engineering Informatics、Computers in Industry、ISA Transactions、Nonlinear Dynamics、Applied Acoustics、Measurement、Annals of Nuclear Energy、Artificial Intelligence in Medicine、Journal of Bionic Engineering、Mathematical Methods in the Applied Sciences、Journal of Iron and Steel Research International、Journal of Vibration Engineering & Technologies、Journal of Mechanical Engineering Science、Journal of the Brazilian Society of Mechanical Sciences and Engineering、International Journal of Applied Electromagnetics and Mechanics等20余个国际期刊审稿专家。
四、研究方向
1. 新型数智液压元件及系统集成关键技术研究
2. 电液伺服系统传动理论及智能控制策略研究
3. 应急救援装备液压驱动及智能控制技术研究
4. 流体机械状态监测与智能故障诊断方法研究
五、科研项目
[1] 国家自然科学基金面上项目（52175052）：新型机电液气多场耦合旋冲钻进系统驱动机理及智能调控机制研究，主持（2022.01 - 2025.12）
[2] 国家重点研发计划项目（2020YFC1512402）：山区和边远灾区应急供水与净水一体化装备（课题二：地下水源快速成井关键技术及装备研发），子课题主持（2020.11 - 2023.10）
[3] 国家重点研发计划项目（2019YFB2005204）：微小型二维液压元件的关键技术研究（课题四：微小型二维液压元件的性能测试方法研究），子课题主持（2020.01 - 2022.12）
[4] 国家自然科学基金青年项目（51805214）：冷带轧机液压自动厚度控制系统失稳机理及智能控制策略研究，主持（2019.01 - 2021.12）
[5] 国家重点实验室基金项目（GZKF-201905）：电液伺服系统非线性振动机理及智能控制方法研究，主持（2019.12 - 2021.12）
[6] 国防科技重点实验室基金项目（***）：***液压泵***智能故障诊断***研究，主持（2019.01 - 2020.12）
[7] 中国博士后科学基金面上项目（2019M651722）：电液伺服系统非线性动力学行为诱发机理研究，主持（2019.05 - 2020.12）
[8] 国家自然科学基金青年项目（52205057）：混流式核主泵水力故障内外特性关联机理及早期智能诊断方法研究，30万元，参与（2023.01 - 2025.12）
[9] 国家自然科学基金青年项目（52205058）：新型阵列高速开关阀先导驱动型燃油计量阀基础理论及控制策略研究，30万元，参与（2023.01 - 2025.12）
[10] 国家自然科学基金面上项目（52075223）：摩擦可控新型气缸调摩方法及其运动和力伺服超高精度控制策略研究，58万元，参与（2021.01 - 2024.12）
[11] 国家自然科学基金面上项目（51879120）：空化和自由表面吸气条件下喷水推进器内和环境气液两相非定常流动及其推力特性研究，60万元，参与（2019.01 - 2022.12）
[12] 国家自然科学基金青年项目（51805215）：基于冗余并联机构重载大行程混合振动隔振机理及其复合控制策略研究，24万元，参与（2019.01 - 2021.12）
[13] 国家自然科学基金联合项目（U1810123）：重型刮板输送机柔性启动失稳机理及其调控方法研究，61万元，参与（2019.01 - 2020.12）
[14] 国家自然科学基金青年项目（51605194）：面向大型自由曲面加工的全气动移动研抛机器人柔顺研抛复合控制策略研究，20万元，参与（2017.01 - 2019.12）
[15] 国家自然科学基金面上项目（51475405）：液压AGC系统机电液耦合非线性动力学行为的理论及关键技术基础，84万元，参与（2015.01 - 2018.12）
[16] 国家重点基础研究发展计划（973计划）项目（2014CB046405）：大型飞机电液动力控制与作动系统新体系基础研究（课题五：复杂流体动力传输系统的振动噪声溯源与控制），425万元，参与（2014.01 - 2018.12）
六、科研成果
1. 学术著作
[1] 朱勇，姜万录，汤胜楠，著. 液压自动厚度控制系统失稳机理[M]. 科学出版社，2020年出版
[2] 汤胜楠，朱勇，著. 液压轴向柱塞泵智能故障诊断理论与技术[M]. 机械工业出版社，2023年出版
[3] 张兵，钱鹏飞，朱勇，编著. 液压传动与控制[M]. 江苏大学出版社，2022年出版
[4] 袁寿其，袁建平，张德胜，…，朱勇，…等，编著. 中国排灌机械全书[M]. 中国农业出版社，2021年出版
2. 部分学术论文
[1] Zhu Yong, Li Guangpeng, Tang Shengnan, et al. Acoustic Signal-based Fault Detection of Hydraulic Piston Pump using a Particle Swarm Optimization Enhancement CNN [J]. Applied Acoustics, 2022, 192: 108718.（SCI收录）
[2] Tang Shengnan, Zhu Yong*, Yuan Shouqi. Intelligent Fault Identification of Hydraulic Pump Using Deep Adaptive Normalized CNN and Synchrosqueezed Wavelet Transform [J]. Reliability Engineering & System Safety, 2022, 224: 108560.（SCI收录）
[3] Tang Shengnan, Zhu Yong*, Yuan Shouqi. A Novel Adaptive Convolutional Neural Network for Fault Diagnosis of Hydraulic Piston Pump with Acoustic Images [J]. Advanced Engineering Informatics, 2022, 52: 101554.（SCI收录）
[4] Tang Shengnan, Zhu Yong*, Yuan Shouqi. Intelligent Fault Diagnosis of Hydraulic Piston Pump Based on Deep Learning and Bayesian Optimization [J]. ISA Transactions, 2022, 129: 555-563.（SCI收录）
[5] Tang Shengnan, Zhu Yong*, Yuan Shouqi. An Improved Convolutional Neural Network with an Adaptable Learning Rate towards Multi-signal Fault Diagnosis of Hydraulic Piston Pump [J]. Advanced Engineering Informatics, 2021, 50: 101406.（SCI收录）
[6] Zhu Yong, Li Guangpeng, Wang Rui, et al. Intelligent Fault Diagnosis of Hydraulic Piston Pump Combining Improved LeNet-5 and PSO Hyperparameter Optimization [J]. Applied Acoustics, 2021, 183: 108336.（SCI收录）
[7] Zhu Yong, Li Guangpeng, Tang Shengnan, et al. Parameter Identification Method of Hydraulic Automatic Gauge Control System Based on Chaotic Wolf Pack Optimization Algorithm [J]. AIP Advances, 2021, 11(5): 055302.（SCI收录）
[8] Zhu Yong, Li Guangpeng, Tang Shengnan, et al. Instability Condition Derivation for Hydraulic AGC System under Pressure Closed-Loop Control [J]. Shock and Vibration, 2021, 2021: 6618525.（SCI收录）
[9] Zhu Yong, Wang Quanlin, Wang Yangding, et al. A Novel Extraction Method for Useful Component of Vibration Signal combining Variational Mode Decomposition and Relative Entropy [J]. AIP Advances, 2021, 11(3): 035129.（SCI收录）
[10] Zhu Yong, Tang Shengnan, Quan Lingxiao, et al. Extraction Method for Signal Effective Component Based on Extreme-Point Symmetric Mode Decomposition and Kullback-Leibler Divergence [J]. Journal of the Brazilian Society of Mechanical Sciences and Engineering, 2019, 41(2): 100.（SCI收录）
[11] Zhu Yong, Qian Pengfei, Tang Shengnan, et al. Amplitude-frequency Characteristics Analysis for Vertical Vibration of Hydraulic AGC System under Nonlinear Action [J]. AIP Advances, 2019, 9: 035019.（SCI收录）
[12] Zhu Yong, JiangWanlu, Kong Xiangdong, et al. A Chaos Wolf Optimization Algorithm with Self-adaptive Variable Step-size [J]. AIP Advances, 2017, 7(10): 105024.（SCI收录）
[13] Zhu Yong, Jiang Wanlu, Kong Xiangdong. Adaptive Extraction Method for Trend Term of Machinery Signal Based on Extreme-point Symmetric Mode Decomposition [J]. Journal of Mechanical Science and Technology, 2017, 31(2): 493-500.（SCI收录）
[14] Zhu Yong, Jiang Wanlu, Kong Xiangdong, et al. Study on Nonlinear Dynamics Characteristics of Electro-hydraulic Servo System [J]. Nonlinear Dynamics, 2015, 80(1-2): 723-737.（SCI收录）
[15] Zhu Yong, Jiang Wanlu, Kong Xiangdong, et al. An Accurate Integral Method for Vibration Signal Based on Feature Information Extraction [J]. Shock and Vibration, 2015, 2015: 962793.（SCI收录）
[16] 姜万录, 朱勇*, 郑直, 等. 电液伺服系统非线性振动机理及试验研究[J]. 机械工程学报, 2015, 51(4): 175-184.（EI收录）
[17] 朱勇, 姜万录, 郑直. 摩擦力作用下电液伺服系统非线性动力学行为[J]. 北京航空航天大学学报, 2015, 41(1): 50-57.（EI收录）
[18] 朱勇, 姜万录, 刘思远, 等. 非线性液压弹簧力对电液伺服系统非线性动力学行为影响的研究[J]. 中国机械工程, 2015, 26(8): 1085-1091.
[19] 朱勇, 姜万录, 郑直, 等. 基于有效信息重构的故障旋转机械振动加速度信号积分方法[J]. 中国机械工程, 2015, 26(18): 2511-2517.
[20] 朱勇, 姜万录, 王梦, 等. 非线性时变力作用下液压缸爬行机理与抑制方法研究[J]. 农业机械学报, 2014, 45(3): 305-313.（EI收录）
3. 发明专利
[1] 一种全液压驱动式注浆机液压控制系统，发明：ZL 202110801587.6
[2] 电液位置伺服系统稳定条件推导方法，发明：ZL 201810468712.4
[3] 液压自动厚度压力闭环控制系统失稳条件推导方法，发明：ZL 201810467855.3
[4] 基于振动烈度低频滤波修正的振动信号转换方法，发明：ZL 201810467842.6
[5] 基于振动响应信号的两自由度系统结构参数辨识方法，发明：ZL 201610912276.6
[6] 一种水下航行器舱门启闭液压控制系统，发明：ZL 201610041731.X
[7] 电液伺服系统故障模拟液压控制系统，发明：ZL 201510776126.2
[8] 一种反渗透淡化系统能量回收利用装置及使用方法，发明：ZL 201510296468.4
[9] 一种电缆卷放车液压节能控制系统，发明：ZL 201410553421.7
[10] 一种电缆卷放车卷筒自动张力液压控制系统及控制方法，发明：ZL 201410696546.5
[11] 多功能自动避障振动破冰除雪铲，发明：ZL 201310727279.9
4. 软件著作
[1] 离心泵状态监测及数据采集系统V1.0，登记号：2022SR0222637
[2] 液压泵状态监测软件V1.0，登记号：2016SR040573
[3] 液压缸泄漏故障信号采集软件V1.0，登记号：2016SR040574
[4] 电液伺服系统液压缸内泄漏模拟测控软件V1.0，登记号：2016SR126530
[5] 电液伺服系统计算机控制及数据采集软件V1.0，登记号：2015SR025892
[6] 液压系统多阀连续控制软件V1.0，登记号：2014SR118443
5. 科研获奖
[1] 液压AGC系统失稳机理及非线性动力学行为研究，河北省优秀博士学位论文，2018年，第1
[2] 大功率、高精度液压元件综合性能试验台设计研发和标准制定，中国检验检测学会技术创新应用发展成果奖，2021年，第2
[3] 高效高可靠多级化工离心泵关键技术研究及工程应用，中国石油和化学工业科技进步二等奖，2018年，第3
[4] 大型余热回收机组高性能双壳体高温高压泵研发及产业化，江苏省科学技术奖三等奖，2021年，第5
[5] 高性能混流泵瞬态过程理论与关键技术研究及应用，教育部高等学校科学研究优秀成果二等奖，2022年，第8
[6] 石化流程高温高压泵关键技术研究及工程应用，中国石油和化学工业科技进步二等奖，2020年，第10
七、联系方式
联系电话：18852868825
E-mail：zhuyong@ujs.edu.cn
办公地点：江苏大学国家水泵工程中心505室
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