一、个人简介

朱勇，教授，博士研究生导师（动力工程及工程热物理、能源动力）。2017年博士毕业于国家重点学科机械电子工程专业，获省级优秀博士学位论文。2022年受国家公派赴新加坡国立大学（National University of Singapore）任访问学者。2023年入选江苏省“双创计划”科技副总。2023~2024连续两年入选《全球前2%顶尖科学家榜单》。2024年入选江苏省首批高校“双带头人”教师党支部书记“强国行”专项行动团队负责人。2025年入选江苏高校“青蓝工程”优秀青年骨干教师培养对象。

主要从事水力机械、工程机械、航空航天、航海船舶、海洋工程、车辆工程、轨道交通、应急救援、特种机器人等领域机械装备电液驱动、智能控制、智能运维等方面的科研、教学和人才培养工作。主持和参研国家973计划、国家重点研发计划、国家智能制造装备发展专项、国家自然科学基金、中国博士后科学基金、省自然科学基金、国防重点实验室基金、国家重点实验室基金、应急管理部重点实验室基金等科研项目30余项、企业技术开发项目10余项。主编学术专著1部，参编学术著作4部。以第一作者或通讯作者发表学术论文70余篇，SCI收录论文50余篇，研究成果受到英国皇家工程院Asoke K. Nandi院士、德国国家科学与工程院Horst Stoecker院士、加拿大皇家科学院Witold Pedrycz院士等多位国际著名学者正面评价，入选ESI热点、高被引论文10余篇。授权发明专利、软件著作权等知识产权40余件。多项研究成果通过行业权威机构科技成果鉴定，关键技术达到国际领先/先进水平，获省部、行业科技进步奖7项。

二、工作经历

2025.07—至今，江苏大学，国家水泵及系统工程技术研究中心，教授（破格）

2022.01—至今，江苏大学，国家水泵及系统工程技术研究中心，博士生导师（破格）

2020.06—2025.07，江苏大学，国家水泵及系统工程技术研究中心，副研究员

2019.01—至今，江苏大学，国家水泵及系统工程技术研究中心，硕士生导师

2017.09—2020.05，江苏大学，国家水泵及系统工程技术研究中心，助理研究员

其间：

2022.12—2024.01，National University of Singapore，国家公派访问学者

2022.10—2025.09，利欧集团股份有限公司，博士后

2019.01—2021.11，国家智能制造装备产品质量监督检验中心，博士后

2019.07—2021.08，江苏省徐州市沛县农业局副局长，五段镇、朱寨镇党委副书记

2018.06—2019.06，国家科学技术部，农村司、农村中心，流动专员

三、学术兼职

担任中国石油和化工行业泵及系统节能技术重点实验室副主任、江苏省特种泵及系统工程研究中心学术带头人、机械工业船舶海工用特种泵及绿色修造技术重点实验室学术带头人、教育部人才计划评审专家、国家自然科学基金函评专家、Times Higher Education学科评级专家、教育部学位中心学位论文评审专家、国家农机装备产业科技服务团高级专家、中国工程机械学会特大型运输车辆分会理事、中国机械工程学会流体传动与控制分会特种流控专业委员、中国机械工程学会流体传动与控制分会青年工作委员、中国力学学会流体控制工程专业委员会青年专家。

兼任国际期刊Scientific Reports、Mechanical Engineering Science、Artificial Intelligence and Applications、Journal of Power Generation Technology编委，International Journal of Hydromechatronics青年编委，Journal of Marine Science and Engineering、Processes、Water、Shock and Vibration客座编委，Engineering、Mechanical Systems and Signal Processing、Mechanism and Machine Theory、IEEE Transactions on Industrial Informatics、Reliability Engineering & System Safety、Advanced Engineering Informatics、Knowledge-Based Systems、Information Fusion、Information Sciences、Expert Systems with Applications、Energy、Applied Energy、Computers in Industry、Journal of Manufacturing Systems、Petroleum Science、Technological Forecasting & Social Change、Applied Thermal Engineering、Engineering Applications of Artificial Intelligence、ISA Transactions、Nonlinear Dynamics、Physics of Fluids、International Journal of Intelligent Systems、International Journal of Disaster Risk Reduction、Applied Acoustics、IEEE Sensors Journal、Measurement、Journal of Manufacturing Processes、Robotics and Autonomous Systems、Annals of Nuclear Energy、Journal of Computational Design and Engineering、Journal of Iron and Steel Research International等40余个国际知名期刊评审专家。

四、研究方向

1. 新型数智液压元件及系统集成关键技术研究

2. 机械装备电液复合驱动及智能控制策略研究

3. 流体机械故障感知与智能诊断预测方法研究

4. 机-电-液装备健康管理与智能运维策略研究

五、科研项目

[1] 国家自然科学基金面上项目（52175052）：新型机电液气多场耦合旋冲钻进系统驱动机理及智能调控机制研究，主持

[2] 国家重点研发计划项目（2020YFC1512402）：山区和边远灾区应急供水与净水一体化装备（课题二：地下水源快速成井关键技术及装备研发），子课题主持

[3] 国家重点研发计划项目（2019YFB2005204）：微小型二维液压元件的关键技术研究（课题四：微小型二维液压元件的性能测试方法研究），子课题主持

[4] 国家自然科学基金青年项目（51805214）：冷带轧机液压自动厚度控制系统失稳机理及智能控制策略研究，主持

[5] ***重点实验室基金项目（***）：***液压泵***智能故障诊断***，主持

[6] 国家重点实验室基金项目（GZKF-201905）：电液伺服系统非线性振动机理及智能控制方法研究，主持

[7] 中国博士后科学基金面上项目（2023M731475）：液压驱动型应急排涝系统机电液耦合驱动机理及智能调控机制研究，主持

[8] 中国博士后科学基金面上项目（2019M651722）：电液伺服系统非线性动力学行为诱发机理研究，主持

六、科研成果

1. 学术著作

[1] 朱勇，姜万录，汤胜楠，著. 液压自动厚度控制系统失稳机理[M]. 科学出版社，2020年出版

[2] 汤胜楠，朱勇，著. 液压轴向柱塞泵智能故障诊断理论与技术[M]. 机械工业出版社，2023年出版

[3] 张兵，钱鹏飞，朱勇，编著. 液压传动与控制[M]. 江苏大学出版社，2022年出版

[4] 王节涛，王树丰，王岑，朱勇，…等，著. 应急地下水源快速成井关键技术与装备[M]. 江苏大学出版社，2024年出版

[5] 袁寿其，袁建平，张德胜，…，朱勇，…等，编著. 中国排灌机械全书[M]. 中国农业出版社，2021年出版

2. 部分学术论文

[1] Tang Shengnan, Yan Zhengqi, Xue Yuhang, Lim Kian Meng, Zhu Yong*. Deep Transferable Model with Multi-head Attention for Small Sample Fault Diagnosis of Hydraulic Pumps [J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2025, 160: 111808.（SCI，JCR Q1区，Top期刊）

[2] Tang Shengnan, Ma Jingtao, Yan Zhengqi, Zhu Yong*, Khoo Boo Cheong. Deep Transfer Learning Strategy in Intelligent Fault Diagnosis of Rotating Machinery [J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2024, 134: 108678.（SCI，JCR Q1区，Top期刊，ESI高被引论文）

[3] Zhu Yong, Tang Shengnan, Yuan Shouqi. Multiple-signal Defect Identification of Hydraulic Pump Using an Adaptive Normalized Model and S Transform [J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2023, 124: 106548.（SCI，JCR Q1区，Top期刊）

[4] Zhu Yong, Li Guangpeng, Tang Shengnan, et al. Acoustic Signal-based Fault Detection of Hydraulic Piston Pump using a Particle Swarm Optimization Enhancement CNN [J]. Applied Acoustics, 2022, 192: 108718.（SCI，JCR Q1区，ESI高被引论文）

[5] Tang Shengnan, Zhu Yong*, Yuan Shouqi. Intelligent Fault Identification of Hydraulic Pump Using Deep Adaptive Normalized CNN and Synchrosqueezed Wavelet Transform [J]. Reliability Engineering & System Safety, 2022, 224: 108560.（SCI，JCR Q1区，Top期刊，ESI高被引论文）

[6] Tang Shengnan, Zhu Yong*, Yuan Shouqi. A Novel Adaptive Convolutional Neural Network for Fault Diagnosis of Hydraulic Piston Pump with Acoustic Images [J]. Advanced Engineering Informatics, 2022, 52: 101554.（SCI，JCR Q1区，Top期刊，ESI高被引论文）

[7] Tang Shengnan, Zhu Yong*, Yuan Shouqi. Intelligent Fault Diagnosis of Hydraulic Piston Pump Based on Deep Learning and Bayesian Optimization [J]. ISA Transactions, 2022, 129: 555-563.（SCI，JCR Q1区，Top期刊，ESI热点、高被引论文）

[8] Tang Shengnan, Zhu Yong*, Yuan Shouqi. An Adaptive Deep Learning Model towards Fault Diagnosis of Hydraulic Piston Pump Using Pressure Signal [J]. Engineering Failure Analysis, 2022, 138: 106300.（SCI，JCR Q1区，ESI高被引论文）

[9] Tang Shengnan, Zhu Yong*, Yuan Shouqi. An Improved Convolutional Neural Network with an Adaptable Learning Rate towards Multi-signal Fault Diagnosis of Hydraulic Piston Pump [J]. Advanced Engineering Informatics, 2021, 50: 101406.（SCI，JCR Q1区，ESI高被引论文）

[10] Zhu Yong, Li Guangpeng, Wang Rui, et al. Intelligent Fault Diagnosis of Hydraulic Piston Pump Combining Improved LeNet-5 and PSO Hyperparameter Optimization [J]. Applied Acoustics, 2021, 183: 108336.（SCI，JCR Q1区，ESI高被引论文）

3. 部分发明专利

[1] 一种机电液气多场耦合旋冲钻进系统，发明：ZL 202210064481.7

[2] 一种全液压驱动式注浆机液压控制系统，发明：ZL 202110801587.6

[3] 电液位置伺服系统稳定条件推导方法，发明：ZL 201810468712.4

[4] 液压自动厚度压力闭环控制系统失稳条件推导方法，发明：ZL 201810467855.3

[5] 基于振动烈度低频滤波修正的振动信号转换方法，发明：ZL 201810467842.6

[6] 基于振动响应信号的两自由度系统结构参数辨识方法，发明：ZL 201610912276.6

[7] 一种水下航行器舱门启闭液压控制系统，发明：ZL 201610041731.X

[8] 电液伺服系统故障模拟液压控制系统，发明：ZL 201510776126.2

[9] 一种反渗透淡化系统能量回收利用装置及使用方法，发明：ZL 201510296468.4

[10] 一种电缆卷放车液压节能控制系统，发明：ZL 201410553421.7

4. 部分软件著作

[1] 泵站数据可视化管理系统V1.0，登记号：2025SR1269012

[2] 旋冲钻进系统数字孪生可视化平台V1.0，登记号：2025SR0088171

[3] 液压潜水泵机组运行状态实时监测系统软件，登记号：2024SR1828217

[4] 旋冲钻进系统动力集成机构耦合振动特性状态监测软件V1.0，登记号：2024SR1388017

[5] 数字液压驱动型应急排涝泵驱动系统动态特性模拟软件V1.0，登记号：2024SR1373108

[6] 液压轴向柱塞泵柱塞副磨损故障压力脉动特性状态监测系统V1.0，登记号：2024SR1140745

[7] 液压自动厚度控制系统负载振动可视化状态监测软件V1.0，登记号：2024SR0887537

[8] 液压潜水泵变工况负载模拟可视化状态监测系统V1.0，登记号：2023SR1746483

[9] 低速大转矩径向柱塞液压马达可视化状态监测系统V1.0，登记号：2023SR1637344

[10] 旋冲钻进系统多工况载荷响应特性在线监测系统V1.0，登记号：2023SR1580172

5. 部分科研获奖

[1] 宽幅精品带钢智能化冷连轧关键技术及应用，河北省科技进步二等奖，2025年

[2] 低速大转矩径向柱塞液压马达关键技术研发及产业化，浙江省科技进步三等奖，2024年

[3] 高性能混流泵瞬态过程理论与关键技术研究及应用，教育部科技进步二等奖，2022年

[4] 大型余热回收机组高性能双壳体高温高压泵研发及产业化，江苏省科学技术三等奖，2021年

[5] 大功率、高精度液压元件综合性能试验台设计研发和标准制定，中国检验检测学会技术创新应用发展成果奖，2021年

七、联系方式

联系电话：18852868825

E-mail：zhuyong@ujs.edu.cn

办公地点：江苏大学国家水泵工程中心505室

热忱欢迎开展产学研合作！欢迎报考硕士、博士研究生！（可与美国、英国、新加坡等世界知名高校联合培养）